Wie man Markensichtbarkeit in der KI-Suche stärkt

Markensichtbarkeit in der KI-Suche

Für viele Marken sinkt der organische Suchverkehr – selbst wenn sich ihre Platzierungen nicht verändert haben. Das liegt daran, dass Google mit „AI Overviews” Suchanfragen nun direkt auf der Ergebnisseite beantwortet. Die Nutzer erhalten somit die gewünschten Informationen, ohne die Seite besuchen zu müssen.

Ähnlich verfahren ChatGPT, Perplexity und andere KI-Plattformen, indem sie Produkte empfehlen und Marken in generierten Antworten hervorheben. KI-generierter Traffic ist jedoch begrenzt.

Dies ist die Ära der KI-Suche. Jede KI-generierte Antwort ist bereits agentisch: Die Maschine bewertet im Namen des Nutzers, welchen Quellen sie vertrauen kann, und formuliert anschließend eine Antwort. Um in diesem Spektrum sichtbar zu bleiben, müssen Marken in der traditionellen Suche, in KI-Antworten und auf Community- sowie Social-Media-Plattformen präsent sein.

In diesem Artikel erfahren Sie, was Markensichtbarkeit ist, wie sie sich von Bekanntheit und Wahrnehmung unterscheidet und wie Sie sie steigern und über verschiedene Kanäle hinweg messen können.

Was ist Markensichtbarkeit?

Die Markensichtbarkeit gibt an, wie oft Ihre Marke potenziellen Kunden im Vergleich zu den Wettbewerbern in jedem Kanal erscheint, in dem Kaufentscheidungen getroffen werden.

Heute bedeutet Sichtbarkeit, überall dort präsent zu sein, wo gesucht wird. In traditionellen Suchmaschinen und Medien, bei KI-gestützten Suchen und Empfehlungen sowie in sozialen und gemeinschaftlichen Räumen, in denen Gleichaltrige Einfluss auf Entscheidungen nehmen. Wir nennen das „Überall suchen”. Wer darin gewinnt, wird auf jeder Oberfläche geborgen, zitiert und vertraut.

Der heutige Aufbau der Markenpräsenz verbindet SEO mit der Auffindbarkeit und sorgt dafür, dass die Marke für KI-Systeme – von einer einzigen ChatGPT-Antwort bis hin zu autonomen Agenten, die surfen und Transaktionen durchführen – klar, autoritativ und vertrauenswürdig ist.

Gerade im Zeitalter der semantischen Suche ist die Messung der Markensichtbarkeit besonders wichtig. KI-Agenten suchen in diesem System nach Informationen, bewerten Optionen und sprechen im Namen der Nutzer Empfehlungen aus. Auf einigen Plattformen können KI-Agenten auch Käufe für die Nutzer tätigen. Dieser Prozess wird als agentischer Handel bezeichnet.

Wenn Sie wissen, wo und wie sichtbar Ihre Marke ist, erfahren Sie, ob Sie Teil der Gespräche sind, in denen Entscheidungen getroffen werden.

Wie unterscheiden sich Markensichtbarkeit, Markenbekanntheit und Markenwahrnehmung voneinander?

Die Konzepte Markensichtbarkeit, Markenbekanntheit und Markenwahrnehmung sind miteinander verwandt und messen jeweils einen anderen Aspekt der Existenz Ihrer Marke auf dem Markt.

Die Markensichtbarkeit hat Einfluss auf die Bekanntheit und die Wahrnehmung einer Marke. Je konsequenter Ihre Marke dort präsent ist, wo Käufer:innen und große Sprachmodelle (LLMs) suchen, desto wahrscheinlicher wird sie erkannt und gewinnt das Vertrauen der Nutzer:innen. Es ist dieselbe Logik, die den Sprachanteil in der Suche antreibt – nur ist sie hier in KI-Chats und sozialen Foren eingebettet.

Fünf Möglichkeiten, die Markensichtbarkeit zu verbessern

Verbessern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke, indem Sie dort präsent sind, wo Suchende Informationen finden: in der traditionellen Suche, in KI-Antworten sowie auf Community- und Social-Media-Plattformen.

Die fünf untenstehenden Strategien decken alle drei Ebenen ab. Vertrauenssignale und KI-Suchoptimierung für KI-Antworten sowie Mitarbeiterbeiträge und -bewertungen für die Bereiche Community und Social Media. Darüber hinaus maschinelle Lesbarkeitstaktiken für die traditionelle und agentische Suche.

Da bestehende technische SEO-Arbeit die Grundlage der traditionellen Suche bildet, konzentrieren sich diese Strategien auf das Neue.

1. Vertrauenssignale aufbauen

KI-Systeme entscheiden anhand von fünf Vertrauenssignalen, welche Marken sie hervorheben: Entitätserkennung, Validierung durch Drittanbieter, plattformübergreifende Konsistenz, Inhaltsrelevanz und Glaubwürdigkeit. Baue jede einzelne so auf, dass sich deine Chancen auf eine Zitierung erhöhen.

• Entitätenerkennung: KI-Systeme erkennen Marken als Entitäten. Um Ihr Unternehmen im Web zu verifizieren, fügen Sie ein Organisationsschema (strukturierte Daten) mit der SameAs-Eigenschaft hinzu. Dieses muss mit Profilen wie LinkedIn, Facebook, Crunchbase und Wikidata verknüpft sein.
• Unabhängige Validierung: KI-Systeme vertrauen eher dem, was andere über Ihre Marke sagen, als Ihren eigenen Veröffentlichungen. Deshalb sollten Sie daran arbeiten, Backlinks und Erwähnungen von seriösen und relevanten Seiten aufzubauen.
• Plattformübergreifende Konsistenz: Konsistente Markeninformationen, die sich über Verzeichnisse, soziale Profile und Listings hinwegziehen, signalisieren der KI, dass Ihre Geschäftsinformationen aktuell und relevant sind.
• Inhaltsrelevanz: LLMs priorisieren relevante Inhalte, und wenn Ihre Inhalte mit veralteten Informationen veraltet sind, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass Sie zitiert werden. Führen Sie einen Zeitplan für die Aktualisierung von Inhalten, damit er immer genaue Informationen enthält.
• Glaubwürdigkeit: Glaubwürdige Marken werden von LLMs bevorzugt. Fügen Sie deshalb Experten-Autoren-Bylines und Biografien hinzu, zitieren Sie glaubwürdige Quellen und zeigen Sie eigene Erfahrungen mit Ihren Inhalten.

Hinweis: Da nicht alle KI-Plattformen diese Signale gleich gewichten, variieren die Zitationsmuster bei ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Unsere Forschung zu den meistzitierten Domains im Bereich KI hat ergeben, dass die Varianz erheblich ist. Wenn man alles richtig macht, kann man auf einer Plattform erscheinen – aber nicht auf allen. Aus diesem Grund ist es wichtig, Ihre Sichtbarkeit plattformübergreifend zu verfolgen.

2. Inhalte für die KI-Suche optimieren

Optimieren Sie Ihre Inhalte für die KI-Suche, indem Sie Ihre Seiten so strukturieren, dass KI-Systeme präzise und relevante Informationen ohne Reibungsverluste daraus ziehen können.

KI-Systeme scannen Inhalte nach klaren und direkten Antworten, die sie extrahieren und in generierten Antworten wiedergeben können. Wenn der Inhalt die Antwort überlagert oder nicht akzeptiert, greift KI auf eine saubere Quelle zurück.

Und obwohl traditionelle Ranglisten nach wie vor wichtig sind, muss man die SERPs nicht dominieren, um in den Suchergebnissen erwähnt zu werden. Statistiken zeigen, dass ChatGPT zu fast 90 % Seiten zitiert, die traditionell in den oberen Rängen platziert sind. Starke, extrahierbare Antworten können auch dann Zitate erhalten, wenn Ihre Seite nicht auf der ersten Ergebnisseite erscheint.

Strukturiere deinen Inhalt so, dass er extrahierbar ist. Das erreichst du, indem du:

• Sofort antworte: Antworten Sie auf jede Überschriftenfrage im ersten Satz. Gewöhne dich nicht daran.
• Verwendung beschreibender Überschriften: Formuliere Überschriften als Fragen oder klare Aussagen, damit die KI den Inhalt jedes Abschnitts versteht, bevor sie den Haupttext analysiert.
• Absätze kurz halten: Pro Absatz eine Idee. Lange, dichte Blöcke sind für die KI schwieriger zu entfernen.
• Verwendung strukturierter Formate: Listen, Tabellen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen sind für KI leichter zu übernehmen und exakt zu reproduzieren als fließender Text.
• Vermeidung mehrdeutiger Pronomen und Bezüge: Schreibe jeden Satz so, dass er für sich allein steht. Wenn ein Satz nur im Kontext Sinn ergibt, kann die KI ihn unter Umständen falsch interpretieren oder sogar überspringen.

Das Ziel sind Inhalte, die KI eine klare, zuversichtliche Antwort geben und die im Zusammenhang mit deiner Marke an die Oberfläche kommen.

3. Nutze deine Mitarbeiter als Kanäle für die Marktsichtbarkeit.

Nutzen Sie Ihre Mitarbeiter als Kanäle, um Ihre Marke sichtbarer zu machen, indem Sie sie ermutigen, Inhalte aus ihren professionellen Social-Media-Profilen (wie Reddit-Threads oder LinkedIn-Posts) zu teilen. Diese Signale fließen in die Art und Weise ein, wie KI-Systeme Ihre Marke verstehen und Vertrauen in sie aufbauen.

Je mehr Kanäle Ihre Marke durch echte Menschen bespielt, desto größer ist Ihre Markensichtbarkeit.

Motivieren Sie Ihre Mitarbeiter, Beiträge zu posten, indem Sie:

• Aufbau eines Ideen-Backlogs: Erstellen Sie eine gemeinsame Tabelle mit Beitragsideen, auf die Mitarbeiter jederzeit zurückgreifen können.
• Wiederverwendung bestehender Inhalte: Ermutigen Sie die Mitarbeiter, Statistiken, Zitate und Erkenntnisse aus bestehenden Blogbeiträgen, Podcasts und Berichten zu nutzen, um eigene Social-Media-Beiträge zu erstellen.
• Leichte Leitplanken schaffen: Erstellen Sie einen kurzen Stilguide, der die Markenstimme bewahrt, ohne dabei so einschränkend zu sein, dass sich die Mitarbeiter zurückziehen.
• Bewusste Wahl der Kanäle: Konzentrieren Sie sich auf Plattformen, auf denen sich Ihre Kunden aufhalten und auf denen Ihr Team glaubwürdig auftreten kann. Zum Beispiel sind LinkedIn und X für die meisten B2B-Marken geeignet.
• Iteration basierend auf dem Signal: Ideen sollten zuerst auf Plattformen mit geringerer Reibung getestet werden. Was auf X Anklang findet, wird zu einem Beitrag auf LinkedIn. Alles, was auf LinkedIn erscheint, wird zu einem Blogbeitrag oder Webinar.

4. Vertrauen durch Online-Bewertungen aufbauen

Bauen Sie Vertrauen auf, indem Sie Online-Bewertungen nutzen. Finden Sie Menschen, die Ihr Produkt lieben, und bitten Sie sie, ehrliche Erfahrungen auf den Plattformen zu teilen, die Ihre Interessenten für Empfehlungen nutzen. Online-Bewertungen sind die wirkungsvollste Form der Bestätigung durch Dritte (das zweite Vertrauenssignal in Strategie Nr. 1), da sie in großer Zahl vorliegen, aktuell sind und von KI-Systemen für Produktempfehlungen ausgewertet werden.

Dies ist im Zeitalter der semantischen Suche wichtiger denn je. Nicht nur Ihre Käufer durchsuchen diese Plattformen nach Empfehlungen. Das tun auch KI-Plattformen.

KI-Plattformen lernen Produkte mithilfe von Inhalten von Drittanbietern, wie etwa Bewertungen, Diskussionen und Forenbeiträgen, kennen. Wenn Ihr Produkt regelmäßig in diesen Gesprächen erwähnt wird, stoßen Sie eher auf KI-generierte Antworten.

Eine Möglichkeit, Menschen zu finden, die Ihr Produkt lieben (und es bewerten), ist eine Net-Promoter-Score-(NPS)-Umfrage. Mithilfe dieser Methode werden Personen identifiziert, die Ihre Marke am ehesten bei anderen bewerben.

Bitte Ihre Promoter dann, Bewertungen an Orten zu hinterlassen, die sowohl Käuferentscheidungen als auch KI-Empfehlungen unterstützen. KI-Systeme durchsuchen und zitieren diese Plattformen aktiv, wenn sie Antworten generieren. Eine starke Präsenz auf diesen Plattformen erhöht daher Ihre Chancen, entdeckt zu werden.

• Bewertungsplattformen wie Google Reviews, Facebook, Yelp, G2 und Amazon.
• Community-Plattformen wie Reddit und Nischenforen
• Videoplattformen wie YouTube und TikTok
• Soziale Plattformen wie LinkedIn und X
• Branchenspezifische Seiten wie Capterra, TrustRadius und TripAdvisor.

Um bei KI-Plattformen, die bei der Erstellung von Empfehlungen mehr Wert auf aktuelle Inhalte legen, in den Empfehlungen berücksichtigt zu werden, ist es wichtig, über die Zeit ein konstantes Volumen und frische Rezensionen zu haben. Wenn Sie aktiv bleiben, bleibt Ihr Produkt sowohl für Käufer als auch für die Modelle, auf die sie angewiesen sind, sichtbar.

5. Machen Sie Ihre Marke für KI-Agenten lesbar!

Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke für KI-Agenten lesbar ist, indem Sie Ihre Informationen so strukturieren, dass sie diese ohne Probleme finden, verifizieren und zitieren können. Die meisten agentischen Suchmethoden sind heute auf eine Runde beschränkt: eine Antwort von ChatGPT, eine KI-Übersicht oder eine Antwort von Perplexity.

Es kristallisiert sich heraus: Mehrschritte. Es sind Agenten, die über mehrere Quellen hinweg surfen, vergleichen und Transaktionen durchführen. Die Marken, die diese Agenten aufdecken, sind diejenigen, deren Daten maschinenlesbar, konsistent und aktuell vorliegen.

Stellen Sie die Agentenbereitschaft durch […] bereit.

• Strukturierte Daten: Implementieren Sie Organisations-, Produkt-, Service- und FAQ-Schemas, damit Agenten Ihre Angebote ohne Scraping analysieren können. Das Schema sagt dem Agenten: „Das ist ein Produkt, das ist sein Preis, das ist sein Rating“ – und zwar in einem Format, auf das der Agent reagieren kann.
• Konsistente Produkt- und Dienstleistungsdaten im gesamten Web: Stellen Sie sicher, dass Ihr Name, Ihre Beschreibungen, Preisstufen und Funktionslisten auf Ihrer Website sowie auf Drittanbieter-Listings, in App-Stores und auf Bewertungsplattformen übereinstimmen. Agenten verweisen auf Quellen und Inkonsistenzen sind ein Signal für ein Downgrade.
• Maschinenlesbare Feeds und APIs: Wenn Sie Produkte oder Dienstleistungen verkaufen, könnten Agenten in Shortlists oder Transaktionen auftauchen. Veröffentlichen Sie deshalb einen sauberen Produktfeed und erwägen Sie, einen öffentlichen API-Endpunkt freizulegen. Es ist noch in der Frühphase, aber zunehmend relevant für den agentischen Handel.
• Rezensionsaktualität und -volumen auf KI-basierten Plattformen: Bei der Erstellung von Empfehlungen legen Agenten mehr Wert auf aktuelle Bewertungen als auf ältere. Die Arbeit mit der Review-Velocity im Rahmen von Strategie #4 unterstützt die Sichtbarkeit der Agenten direkt.
• Website-Gesundheit für Crawlbarkeit: Website-Fehler, die Bots blockieren – wie kaputte Seiten, Umleitungsschleifen oder blockierte Ressourcen – verhindern, dass Agenten auf die benötigten Daten zugreifen können. Nutzen Sie Site Audit, um Probleme zu finden und zu beheben, die den Zugriff auf Agenten betreffen.

Agentic Search ist der Ort, an dem die drei Ebenen der Markensichtbarkeit zusammenkommen. Ihre traditionelle Suchpräsenz informiert die Agentenforschung, Ihre KI-Sichtbarkeit bestimmt, ob Agenten Sie weiterempfehlen, und Ihre Community- und Review-Präsenz schafft das Vertrauen, das Agenten benötigen, um endgültige Entscheidungen zu treffen.

Wie man die Markenpräsenz über Kanäle hinweg misst

Messen Sie die Markensichtbarkeit pro Kanal. Eine einzige aggregierte Zahl liefert Ihnen keine nützlichen Einblicke.

1. Organische Suche

Messen Sie die Sichtbarkeit der organischen Suche anhand des Suchanteils, also dem Prozentsatz des Suchverkehrs in Ihrer Kategorie, der Ihrer Marke im Vergleich zu den Wettbewerbern gehört.

2. Bezahlte Suche

Messen Sie die Sichtbarkeit Ihrer bezahlten Suchmaschinenanzeigen, indem Sie die Keywords verfolgen, auf die Sie aktiv bieten, und vergleichen Sie Ihre Präsenz mit der Ihrer Wettbewerber.

Google Ads verfügt über eine Kennzahl namens „Search Impression Share“, die angibt, wie Ihre Anzeige im Vergleich zu konkurrierenden Anzeigen abschneidet. Dadurch erhalten Sie eine Vorstellung von Ihrer bezahlten Sichtbarkeit.

Mithilfe der Positionsverfolgung können Sie auch die bezahlte Sichtbarkeit gegenüber bestimmten Wettbewerbern messen. Öffnen Sie dazu Ihr Projekt, geben Sie die Domains Ihrer Konkurrenten ein und ändern Sie die Einstellungen auf „Google Ads”.

Geringe bezahlte Sichtbarkeit deutet auf schwache Werbung hin. Überprüfen Sie deshalb Ihren Anzeigentext und Ihre Landingpages, um sicherzustellen, dass sie überzeugend und relevant sind.

3. Soziale Medien

Messen Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke in den sozialen Medien, indem Sie deren Erwähnungen im Vergleich zu denen Ihrer Wettbewerber zählen. Das zeigt Ihnen, ob über Ihre Marke gesprochen wird und wie die Gespräche ausfallen.

Eine Marke, die regelmäßig ungefragte Erwähnungen auf LinkedIn, Reddit und YouTube generiert, schafft zum Beispiel Sichtbarkeit.

Hinweis: Zu den Plattformen, die in markenbezogenen Antworten häufig KI-Systeme zitieren, gehören Reddit, YouTube und LinkedIn. Die zunehmende Erwähnung auf diesen Kanälen verbessert somit direkt deine KI-Sichtbarkeit.

4. Vermittlungs- und Überprüfungsseiten

Messen Sie die Empfehlungen und bewerten Sie die Sichtbarkeit der Seiten anhand ihrer Platzierung und ihrer Bewertungsgeschwindigkeit auf den von Ihren Käufern genutzten Plattformen.

Wenn Menschen etwas vergleichen, wollen sie sehen, dass Sie von einflussreichen Personen und Marken aus diesem Bereich empfohlen werden und dass Sie vertrauenswürdig sind.

Laut einer Studie von Lantern gehören außerdem Bewertungsseiten wie G2 und Capterra zu den am häufigsten zitierten Quellen für KI-generierte Antworten. Wenn ein Käufer beispielsweise die Frage „Was ist die beste [Kategorie]-Software?” an ChatGPT oder Perplexity stellt, stammen die Antworten oft direkt von diesen Seiten.

Um die Überprüfungsgeschwindigkeit aufzubauen und aufrechtzuerhalten, ist Folgendes zu tun:

• Führen Sie eine NPS-Umfrage durch und leiten Sie die Promoter anschließend direkt zu Ihrer bevorzugten Bewertungsseite weiter.
• Verfolgen Sie wertvolle Kunden, um Erfahrungsberichte zu erhalten.
• Aktualität priorisieren: Ein kontinuierlicher Strom neuer Bewertungen ist wertvoller als eine große, aber veraltete Datenbank.

5. KI-Sichtbarkeit von Suchanfragen

Messen Sie die Sichtbarkeit von KI-Suchmaschinen, indem Sie verfolgen, wie oft Ihre Marke auf KI-Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews erwähnt wird.

Markensichtbarkeits-KPIs der KI-Ära

Die Messung der KI-Sichtbarkeit erfordert die Verfolgung von Kennzahlen, für die traditionelle Analysetools nicht entwickelt wurden. Nutzen Sie dieses Set in Kombination mit Ihrer Kanal-für-Kanal-Messung, um zu erfahren, wie KI-Systeme Ihre Marke wahrnehmen und hervorheben.

So liest man diese Kennzahlen:

• KI-Erwähnungen und zitierte Seiten zeigen dir, was funktioniert: Eine Seite mit wiederholten Zitaten dient als Vorlage für den Rest deines Inhalts. Reverse-Engineering, um herauszufinden, was extrahierbar ist: Struktur, Format, Behauptungen, Quelle.
• Der KI-Anteil an der Stimme ist der führende Indikator: Er bewegt sich vor dem Traffic, sodass ein steigender KI-Anteil an der Stimme heute oft innerhalb von 30 bis 60 Tagen zu einer Zunahme der KI-vermittelten Sitzungen führt. Ein sinkender KI-Anteil bedeutet, dass Ihre Wettbewerber bei den Antwortoptionen, die Ihnen wichtig sind, Boden gewinnen.
• Quellmöglichkeiten sind dein Fahrplan: Mit Prompts, in denen Konkurrenten zitiert werden, kannst du entscheiden, in welchen Content du als Nächstes investieren solltest.
• Die Genauigkeit der Entitäten ist die unterschätzte: Erwähnungen von KI sind nur dann relevant, wenn KI deine Marke korrekt beschreibt. Überprüfen Sie monatlich eine Stichprobe der Prompts, um sicherzustellen, dass die KI Ihre Produkte und Value-Props so positioniert, wie Sie es tun würden.

Verfolgen Sie diese mindestens monatlich, während aktiver Kampagnen sogar wöchentlich. Die KI-Sichtbarkeit entwickelt sich schneller als bei der herkömmlichen Suche. So kann bereits eine einzige Quellenerwähnung oder ein Schema-Update innerhalb weniger Tage die Zitationsmuster verändern.

Bereiten Sie Ihre Marke auf die nächste Ära der Suche vor!

KI-Suchbesucher könnten die traditionellen organischen Besucher für digitale Marketingthemen bis Anfang 2028 übersteigen, mit ähnlichen Veränderungen in anderen Branchen kurz danach.

Die Veränderung geht jedoch über die Suche hinaus. KI-Agenten schließen Einkäufe, Buchdienste und Shortlists von Anbietern mit minimalem menschlichem Eingriff ab. Wenn das passiert, ist dein „Käufer” nicht unbedingt eine Person, die deine Inhalte liest, sondern möglicherweise eine Maschine, die Signale bewertet.

Die Marken, die bei der Agentic Search gewinnen, sind nicht unbedingt die größten. Es sind diejenigen, die sich durch die oben genannten Strategien für Maschinen lesbar gemacht haben.

Und weil KI-Systeme mit der Zeit aus angesammelten Signalen lernen, verstärkt sich dieser Vorteil. Jede heute erteilte Verwarnung erhöht die Wahrscheinlichkeit, in Zukunft erneut verwarnt zu werden.

Die Suche ist bereits angelaufen. Dein erster Schritt ist es, zu messen, wo du heute stehst. Die oben genannten Strategien zeigen dir dann, in welche Bereiche du investieren solltest.

Sind Sie bereit, die Sichtbarkeit Ihrer Marke zu messen und zu optimieren?